Entity SEO – die Grundlage für GEO & LLMO

Entity SEO bedeutet, Inhalte so aufzubereiten, dass sie nicht nur von Menschen, sondern auch von Maschinen eindeutig verstanden werden. Statt auf Keywords zu setzen, geht es darum, Konzepte, Marken, Orte oder Personen als Entitäten zu definieren: also als klar identifizierbare Wissenseinheiten mit eigenen Eigenschaften und Beziehungen.

Suchmaschinen und LLMs (Large Language Models) wie Copilot, ChatGPT oder Gemini bauen auf diesen Entitäten auf. Sie greifen auf Knowledge Graphs zurück, semantische Datenbanken, die Wissen in Form von Knoten (Entitäten) und Kanten (Beziehungen) speichern.

Wenn Deine Marke dort als Entität erfasst ist, wird sie nicht nur gefunden, sondern auch verstanden.

Entity SEO macht Deine Inhalte maschinenverständlich und damit sichtbar in der Welt der KI-Suche.

Wie Knowledge Graphs das semantische Web strukturieren

Ein Knowledge Graph ist das Gedächtnis des Internets. Er verbindet Begriffe miteinander, beschreibt deren Beziehungen und liefert Suchsystemen Kontext. Beispiel: Wenn „Semtrix“ als Agentur-Entität hinterlegt ist, erkennt ein LLM automatisch, dass sie mit Themen wie SEO, GEO und strukturierte Daten verbunden ist.

So entsteht eine Wissensmatrix, die KIs nutzen, um Antworten zu generieren. Jede Erwähnung Deiner Marke, jedes saubere Schema Markup, jeder konsistente Datenpunkt stärkt diese Verknüpfungen und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Du in AI-Antworten auftauchst.

Warum LLMs Entitäten statt Keywords lesen

Große Sprachmodelle lernen nicht durch Keyword-Zählung, sondern durch semantische Zusammenhänge. Wenn ein Text von „Semtrix“ spricht, erkennt das Modell den Kontext: Agentur → SEO → Entity Optimierung → Deutschland.
Dadurch wird Deine Marke als eigenständiger Wissensknoten im Netz sichtbar.

Je klarer Du Deine Entität definierst, desto stärker verankerst Du sie im semantischen Raum der LLMs – und desto häufiger erscheinst Du in generativen Antworten.

Bei Semtrix unterstützen wir Dich dabei, Deine Marke so zu positionieren, dass sie nicht nur für Menschen, sondern auch für Maschinen eindeutig erkennbar ist. Unsere Arbeit im Bereich Entity SEO verbindet technisches Wissen mit strategischem Content-Verständnis: Damit Du als Entität in Knowledge Graphs, LLMs und AI-Antworten verankert wirst.

Entitäts-Analyse: Das Fundament jeder Optimierung

Bevor Du sichtbar wirst, musst Du existieren – logisch, oder? Das bedeutet, dass nicht nur Deine Website und Produkte oder Dienstleistungen existieren müssen, sondern auch Deine Marke im digitalen Netz auffindbar sein muss.In der Entitäts-Analyse prüfen wir, wie Deine Marke digital dargestellt wird:

• Gibt es einheitliche Namensnennungen?
• Wird sie in Knowledge Panels, Bing Entity Graphs oder Wikidata erkannt?
• Existieren saubere sameAs-Verknüpfungen zwischen Deinen digitalen Profilen (Website, LinkedIn, Wikipedia, Crunchbase etc.)?

Erst wenn Deine Entität eindeutig identifiziert werden kann, kann sie in LLM-Antworten erscheinen.

Schema-Markup: Strukturierte Daten für LLMs

Strukturierte Daten sind die Sprache, die LLMs verstehen. Wir erstellen und validieren Dein Schema Markup – in der Regel im JSON-LD-Format –, um Informationen maschinenlesbar zu machen.Dazu gehören:

• Organization, Person, Product, Article oder FAQPage
• konsistente IDs (@id)
• Verknüpfungen über sameAs-Attribute
• hierarchische Strukturen zwischen Entitäten

Unsere Schema-Implementierungen sind LLMO-ready – das heißt, sie sind so angelegt, dass KI-Systeme wie Copilot oder Gemini Deine Marke schneller erkennen, einordnen und zitieren können.

Schema-Markup für LLMs ist kein Nice-to-have, sondern der Schlüssel zu nachhaltiger Sichtbarkeit in generativer Suche.

Wir helfen Dir, Dein Wissen in semantische Kontexte einzubetten. Das bedeutet: Wir verbinden Deine Inhalte untereinander und mit externen Quellen, sodass Dein Unternehmen Teil eines größeren Wissensnetzwerks wird.

Beispiel:
Ein Artikel über Entity SEO verweist auf Deinen Service GEO-Optimierung, der wiederum mit Deinem Schema-Markup-Angebot verknüpft ist.
So entsteht ein internes Mini-Knowledge-Graph-System, das Google, Bing und LLMs nutzen, um Deine Relevanz zu erkennen.

Wer im Graph vorkommt, wird in AI-Antworten gefunden.

Deine Marke wird zu einer stabilen, erkennbaren Entität: sichtbar in Knowledge Graphs, verwoben mit relevanten Themen, und technisch so aufbereitet, dass LLMs sie verstehen.

Große Sprachmodelle wie Copilot, ChatGPT oder Gemini generieren Antworten, indem sie Wissen aus Milliarden Quellen zu sinnvollen Zusammenhängen verknüpfen. Sie „denken“ nicht in klassischen Suchbegriffen, sondern in Entitäten.

Wenn Deine Marke als Entität in Knowledge Graphs oder strukturierten Datenquellen hinterlegt ist, kann ein LLM sie erkennen, einordnen und zitieren. Ohne diese semantische Verknüpfung bleibst Du für KI-Systeme unsichtbar, selbst wenn Deine Website technisch perfekt optimiert ist.

LLMO (Large Language Model Optimization) bedeutet: Inhalte so gestalten, dass sie in den Wissensgraphen der KI vorkommen – nicht nur in den Suchergebnissen.

Strukturierte Daten sind das Bindeglied zwischen klassischer Suchmaschinenoptimierung und GEO (Generative Engine Optimization). Sie machen Informationen maschinenlesbar – ein entscheidender Schritt, um sicherzustellen, dass Deine Inhalte nicht nur indexiert, sondern auch verstanden werden.

LLMs analysieren strukturierte Daten, um Beziehungen und Kontext zu erkennen. Ein klar definiertes Schema – etwa Organization für Dein Unternehmen oder Article für Blogbeiträge – sorgt dafür, dass Suchsysteme und KI wissen, wer Du bist, was Du tust und wofür Du stehst.

Ohne strukturierte Daten kein Kontext; und ohne Kontext keine Sichtbarkeit in AI-Antworten.

Je häufiger Deine Entität in thematisch relevanten Kontexten vorkommt, desto stärker wird sie.Diese „semantische Autorität“ funktioniert ähnlich wie Domain Authority, nur auf der Ebene von Wissen.

Wenn Deine Inhalte konsistent mit Themen wie Entity SEO, Knowledge Graph SEO oder Schema Markup für LLMs verknüpft sind, entsteht ein semantisches Netz, das Deine Marke langfristig stärkt. LLMs greifen dann bevorzugt auf Dich zurück, weil sie Dich als vertrauenswürdige Quelle erkennen.

In der Welt der generativen Suche ersetzt Autorität das Ranking und Entitäten sind ihre Währung.